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Kubernetes 版本
Kubernetes 版本迭代比较快，新版本通常包含许多 bug 修复和新功能，旧版本逐渐淘汰，建议创建集群时选择当前 TKE 支持的最新版本，后续出新版本后也是可以支持 Master 和节点的版本升级的。
网络模式: GlobalRouter vs VPC-CNI
GlobalRouter 模式架构:
- 基于 CNI 和 网桥实现的容器网络能力，容器路由直接通过 VPC 底层实现；
- 容器与节点在同一网络平面，但网段不与 VPC 网段重叠，容器网段地址充裕。
VPC-CNI 模式架构:
- 基于 CNI 和 VPC 弹性网卡实现的容器网络能力，容器路由通过弹性网卡，性能相比 Global Router 约提高 10%；
- 容器与节点在同一网络平面，网段在 VPC 网段内；
- 支持 Pod 固定 IP。
网络模式对比:
支持三种使用方式：
- 创建集群时指定 GlobalRouter 模式；
- 创建集群时指定 VPC-CNI 模式，后续所有 Pod 都必须使用 VPC-CNI 模式创建；
- 创建集群时指定 GlobalRouter 模式，在需要使用 VPC-CNI 模式时为集群启用 VPC-CNI 的支持，即两种模式混用。
选型建议：
- 绝大多数情况下应该选择 GlobalRouter，容器网段地址充裕，扩展性强，能适应规模较大的业务；
- 如果后期部分业务需要用到 VPC-CNI 模式，可以在 GlobalRouter 集群再开启 VPC-CNI 支持，也就是 GlobalRouter 与 VPC-CNI 混用，仅对部分业务使用 VPC-CNI 模式；
- 如果完全了解并接受 VPC-CNI 的各种限制，并且需要集群内所有 Pod 都用 VPC-CNI 模式，可以创建集群时选择 VPC-CNI 网络插件。
参考官方文档 《如何选择容器服务网络模式》:
运行时: Docker vs Containerd
Docker 作为运行时的架构：
kubelet 内置的 dockershim 模块帮傲娇的 docker 适配了 CRI 接口，然后 kubelet 自己调自己的 dockershim (通过 socket 文件)，然后 dockershim 再调 dockerd 接口 (Docker HTTP API)，接着 dockerd 还要再调 docker-containerd (gRPC) 来实现容器的创建与销毁等。
为什么调用链这么长？Kubernetes 一开始支持的就只是 Docker，后来引入了 CRI，将运行时抽象以支持多种运行时，而 Docker 跟 Kubernetes 在一些方面有一定的竞争，不甘做小弟，也就没在 dockerd 层面实现 CRI 接口，所以 kubelet 为了让 dockerd 支持 CRI，就自己为 dockerd 实现了 CRI。docker 本身内部组件也模块化了，再加上一层 CRI 适配，调用链肯定就长了。
Containerd 作为运行时的架构：
- containerd 1.1 之后，支持 CRI Plugin，即 containerd 自身这里就可以适配 CRI 接口。
- 相比 Docker 方案，调用链少了 dockershim 和 dockerd。
运行时对比：
- containerd 方案由于绕过了 dockerd，调用链更短，组件更少，占用节点资源更少，绕过了 dockerd 本身的一些 bug，但 containerd 自身也还存在一些 bug (已修复一些，灰度中)。
- docker 方案历史比较悠久，相对更成熟，支持 docker api，功能丰富，符合大多数人的使用习惯。
选型建议：
参考官方文档 《如何选择 Containerd 和Docker》:
Service 转发模式: iptables vs ipvs
先看看 Service 的转发原理：
- 节点上的 kube-proxy 组件 watch apiserver，获取 Service 与 Endpoint，根据转发模式将其转化成 iptables 或 ipvs 规则并写到节点上；
- 集群内的 client 去访问 Service (Cluster IP)，会被 iptable/ipvs 规则负载均衡到 Service 对应的后端 pod。
转发模式对比：
- ipvs 模式性能更高，但也存在一些已知未解决的 bug；
- iptables 模式更成熟稳定。
选型建议：
- 对稳定性要求极高且 service 数量小于 2000，选 iptables；
- 其余场景首选 ipvs。
集群类型: 托管集群 vs 独立集群
托管集群:
- Master 组件用户不可见，由腾讯云托管
- 很多新功能也是会率先支持托管的集群
- Master 的计算资源会根据集群规模自动扩容
- 用户不需要为 Master 付费
独立集群:
- Master 组件用户可以完全掌控
- 用户需要为 Master 付费购买机器
选型建议:
- 一般推荐托管集群
- 如果希望能能够对 Master 完全掌控，可以使用独立集群 (比如对 Master 进行个性化定制实现高级功能)
节点操作系统
TKE 主要支持 Ubuntu 和 CentOS 两类发行版，带 “TKE-Optimized” 后缀用的是 TKE 定制优化版的内核，其它的是 linux 社区官方开源内核:
TKE-Optimized 的优势:
- 基于内核社区长期支持的 4.14.105 版本定制
- 针对容器和云场景进行优化
- 计算、存储和网络子系统均经过性能优化
- 对内核缺陷修复支持较好
- 完全开源：
选型建议:
- 推荐 “TKE-Optimized”，稳定性和技术支持都比较好
- 如果需要更高版本内核，选非 “TKE-Optimized”版本的操作系统
节点池
此特性当前正在灰度中，可申请开白名单使用。主要可用于批量管理节点：
- 节点 Label 与 Taint
- 节点组件启动参数
- 节点自定义启动脚本
- 操作系统与运行时 (暂未支持)
产品文档：
适用场景:
- 异构节点分组管理，减少管理成本
- 让集群更好支持复杂的调度规则 (Label, Taint)
- 频繁扩缩容节点，减少操作成本
- 节点日常维护(版本升级)
用法举例:
部分IO密集型业务需要高IO机型，为其创建一个节点池，配置机型并统一设置节点 Label 与 Taint，然后将 IO 密集型业务配置亲和性，选中 Label，使其调度到高 IO 机型的节点 (Taint 可以避免其它业务 Pod 调度上来)。
随着时间的推移，业务量快速上升，该 IO 密集型业务也需要更多的计算资源，在业务高峰时段，HPA 功能自动为该业务扩容了 Pod，而节点计算资源不够用，这时节点池的自动伸缩功能自动扩容了节点，扛住了流量高峰。
启动脚本
组件自定义参数
此特性当前也正在灰度中，可申请开白名单使用。
- 创建集群时，可在集群信息界面“高级设置”中自定义 Master 组件部分启动参数：
- 添加节点时，可在云服务器配置界面的“高级设置”中自定义 kubelet 部分启动参数：
节点启动配置
- 新建集群时，可在云服务器配置界面的“节点启动配置”选项处添加节点启动脚本：
- 添加节点时，可在云服务器配置界面的“高级设置”中通过自定义数据配置节点启动脚本 (可用于修改组件启动参数、内核参数等):
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